Una escala de Likert es un instrumento de medición que presenta afirmaciones ante las que el encuestado indica su grado de acuerdo o desacuerdo en una serie ordenada de opciones, generalmente de 5 o 7 puntos. Se usa en tesis para medir actitudes, percepciones o niveles de satisfacción de forma cuantificable.
¿Qué es una escala de Likert y para qué sirve en una tesis?
La escala de Likert, desarrollada por Rensis Likert en 1932, convierte opiniones subjetivas en datos numéricos que se pueden analizar estadísticamente. En el capítulo metodológico de una tesis, se emplea cuando el objetivo es medir constructos como satisfacción laboral, actitud hacia una política pública, percepción de calidad de servicio o nivel de estrés académico. A diferencia de una pregunta abierta, la escala permite comparar respuestas entre sujetos y calcular promedios, desviaciones estándar y correlaciones.
Hernández Sampieri, Fernández Collado y Baptista Lucio (en su obra clásica Metodología de la investigación) la ubican dentro de los instrumentos de recolección de datos para enfoques cuantitativos, junto con cuestionarios estructurados y pruebas estandarizadas. Si aún no tienes claro qué tipo de instrumento conviene a tu estudio, conviene revisar primero el panorama completo de instrumentos de recolección de datos antes de comprometerte con una escala Likert específica.
La escala también es útil porque estandariza la forma en que distintos sujetos expresan su opinión. Sin un instrumento estructurado, dos personas con la misma percepción podrían describirla con palabras muy distintas en una entrevista abierta, lo que dificultaría comparar resultados. La escala Likert resuelve ese problema al forzar a todos los encuestados a posicionarse dentro del mismo rango de opciones predefinidas.
¿Escala de 5 o de 7 puntos: cuál conviene a tu tesis?
La decisión entre 5 y 7 puntos depende del perfil de tus encuestados y del nivel de precisión que necesites. La escala de 5 puntos es la más usada en tesis de licenciatura porque reduce la carga cognitiva y facilita la interpretación de resultados. La de 7 puntos ofrece mayor sensibilidad estadística, útil en estudios con muestras grandes o análisis factorial, pero exige encuestados con más experiencia respondiendo cuestionarios.
| Criterio | Escala de 5 puntos | Escala de 7 puntos |
|---|---|---|
| Facilidad de respuesta | Alta | Media |
| Sensibilidad estadística | Media | Alta |
| Uso recomendado | Encuestas generales, licenciatura | Estudios con análisis factorial, posgrado |
| Riesgo de sesgo central | Moderado | Menor (más opciones para diferenciar) |
Existe también la variante de 3 puntos, poco recomendable en tesis porque limita demasiado la variabilidad de las respuestas y reduce el poder estadístico de las pruebas posteriores. Si tu comité metodológico exige justificar el número de puntos elegido, apóyate en estudios previos de tu área que hayan validado la misma escala; citar el precedente facilita la defensa de tu decisión ante el jurado.
¿Cómo se ve una escala de Likert de 5 puntos con ejemplos de ítems?
A continuación un ejemplo aplicado a un estudio sobre percepción de calidad en un servicio universitario. Cada ítem debe corresponder a un indicador definido previamente en tu matriz de operacionalización de variables.
| Valor | Etiqueta | Ítem de ejemplo |
|---|---|---|
| 1 | Totalmente en desacuerdo | El personal administrativo responde mis dudas en un tiempo razonable. |
| 2 | En desacuerdo | Las instalaciones de la biblioteca son adecuadas para estudiar. |
| 3 | Ni de acuerdo ni en desacuerdo | El proceso de inscripción es claro y sencillo. |
| 4 | De acuerdo | Recomendaría este servicio a otro estudiante. |
| 5 | Totalmente de acuerdo | Estoy satisfecho con la atención recibida en general. |
Nota que cada afirmación expresa una sola idea. Un error frecuente en tesis de licenciatura es redactar ítems dobles como “el personal es amable y resuelve mis dudas rápido”, que en realidad miden dos constructos distintos y afectan la validez del instrumento.
En estudios de administración es común agrupar varios ítems como los anteriores bajo una misma dimensión (por ejemplo, “calidad del servicio administrativo”) y luego calcular un puntaje promedio por dimensión, no solo por ítem individual. Esta agrupación facilita la interpretación en el capítulo de resultados y permite comparar dimensiones entre sí, por ejemplo “infraestructura” frente a “atención al usuario”.
¿Cómo redactar ítems válidos para una escala Likert?
- Una idea por ítem. Evita conjunciones como “y” u “o” que mezclen dos afirmaciones.
- Lenguaje neutral. No induzcas la respuesta con adjetivos cargados (“excelente”, “pésimo”).
- Evita la doble negación. Frases como “no estoy en desacuerdo con que no se cumpla” confunden al encuestado.
- Alinea cada ítem con un indicador. Cada afirmación debe derivarse de la tabla de operacionalización de tu variable.
- Incluye ítems inversos con moderación. Algunos ítems redactados en sentido contrario ayudan a detectar respuestas automáticas, pero recuerda invertir su codificación antes del análisis.
- Cuida la extensión del cuestionario. Más de 30-40 ítems suele provocar fatiga en el encuestado y aumenta las respuestas automáticas o sin reflexión.
Si tu instrumento se aplicará en línea, revisa también cómo estructurar el formulario completo en nuestra guía de cómo hacer una encuesta para tesis con Google Forms.
¿Cómo se codifican y analizan los datos de una escala Likert?
Una vez recolectadas las respuestas, cada categoría se convierte en un valor numérico (1 a 5 o 1 a 7). Los ítems redactados en sentido inverso deben recodificarse antes de sumar o promediar, de modo que un valor alto siempre represente la misma dirección del constructo en toda la escala.
Para el análisis descriptivo se calculan media, moda y desviación estándar por ítem y por dimensión. Para verificar que los ítems miden de forma consistente el mismo constructo, se aplica el alfa de Cronbach, un coeficiente que va de 0 a 1: valores de 0.70 o superiores suelen considerarse aceptables en investigación social, aunque el umbral exacto depende del área y del número de ítems.
| Estadístico | Qué indica | Software habitual |
|---|---|---|
| Media por ítem | Nivel promedio de acuerdo | SPSS, Excel |
| Desviación estándar | Dispersión de las respuestas | SPSS, Jamovi |
| Alfa de Cronbach | Consistencia interna del instrumento | SPSS, R, Jamovi |
| Análisis factorial | Agrupación de ítems en dimensiones | SPSS, R |
Antes de aplicar tu instrumento a la muestra definitiva, es indispensable someterlo a una prueba piloto y documentar su validez y confiabilidad, dos criterios que todo comité evaluador revisará en la defensa de tesis. La prueba piloto suele aplicarse a un grupo reducido, distinto de la muestra final, para detectar ítems ambiguos, tiempos de respuesta excesivos o problemas de comprensión antes de la aplicación definitiva.
Un aspecto que muchos tesistas pasan por alto es el reporte del alfa de Cronbach obtenido en su propia muestra, y no solo el citado en estudios previos que usaron el mismo instrumento. El comité evaluador espera ver el coeficiente calculado con tus propios datos, ya que la confiabilidad puede variar según el contexto y la población estudiada.
¿Qué errores comunes debes evitar al usar una escala Likert?
- Usar un número de opciones distinto entre secciones del mismo cuestionario, lo que dificulta el análisis comparativo.
- Omitir la prueba piloto, lo que puede revelar ítems ambiguos antes de la aplicación definitiva.
- Tratar los datos como estrictamente de intervalo sin justificar esa decisión metodológica ante el comité.
- No reportar el alfa de Cronbach obtenido en tu propia muestra, en lugar de citar solo el de estudios previos.
- Mezclar ítems de distintas dimensiones sin agruparlos claramente en el instrumento final.
- Aplicar la escala sin haber definido antes los indicadores de la variable, lo que produce ítems desconectados del marco teórico.
Si tu diseño metodológico requiere comparar la escala Likert con otro enfoque no estandarizado, como la observación de un fenómeno particular, revisa también nuestra guía sobre el estudio de caso como metodología de investigación, útil cuando buscas profundidad en lugar de generalización estadística.
Preguntas frecuentes
¿Cuántos puntos debe tener una escala de Likert?
Lo más común en tesis es usar 5 o 7 puntos. La de 5 puntos es más fácil de responder y suficiente para la mayoría de estudios sociales; la de 7 puntos ofrece mayor variabilidad estadística pero puede confundir a encuestados con menor familiaridad con encuestas.
¿La escala de Likert es cualitativa o cuantitativa?
Es un instrumento de medición ordinal que, en la práctica de investigación cuantitativa, suele tratarse como intervalo para poder calcular medias y aplicar pruebas paramétricas, aunque estrictamente sus categorías representan un orden, no una distancia exacta.
¿Cómo se calcula el alfa de Cronbach de una escala Likert?
Se calcula con software estadístico (SPSS, Jamovi, R) a partir de las respuestas de todos los encuestados a los ítems de la escala; un valor de 0.70 o superior suele considerarse aceptable para fines de tesis.
¿Se puede usar un número par de opciones en la escala de Likert?
Sí, se llama escala forzada porque elimina el punto neutral y obliga al encuestado a inclinarse hacia una postura positiva o negativa; se usa cuando el investigador quiere evitar respuestas evasivas.
¿Qué diferencia hay entre escala de Likert y diferencial semántico?
La escala de Likert usa afirmaciones con niveles de acuerdo o desacuerdo, mientras que el diferencial semántico presenta pares de adjetivos opuestos (por ejemplo, “bueno-malo”) para que el encuestado ubique su percepción entre ambos extremos.
¿Cómo redacto ítems para una escala Likert válida?
Cada ítem debe expresar una sola idea, evitar la doble negación, usar lenguaje neutral y estar alineado con el indicador de la variable que se pretende medir según la matriz de operacionalización.