Si buscas un dato sólido sobre cuántos estudiantes usan ChatGPT para tareas en México, la referencia obligada es la Encuesta Nacional sobre Usos y Percepciones de la Inteligencia Artificial Generativa en la Educación Superior (ENIAG), coordinada por la Secretaría de Educación Pública. Según sus resultados, entre el 77% y el 79% de los universitarios encuestados utiliza herramientas de IA generativa, con ChatGPT como la predominante, para elaborar textos académicos, ensayos, tareas y resúmenes, de acuerdo con la cobertura publicada por Serendipia.
El dato no sale de un sondeo en redes sociales ni de una muestra pequeña de una sola universidad. La ENIAG es uno de los levantamientos institucionales más grandes a nivel internacional sobre IA en educación superior, con más de 1.5 millones de respuestas de estudiantes de distintos subsistemas de todo el país, según reportó Milenio. Esa escala lo convierte en un caso de estudio útil para periodistas, académicos y estudiantes que necesitan una cifra citable.
En este análisis tratamos la ENIAG como un caso: qué midió, qué encontró, cómo leer la distancia entre conocer la IA y usarla cada semana, qué no dicen los datos y qué consecuencias tiene todo esto para la evaluación y la integridad académica.
El caso: qué es la ENIAG y por qué pesa tanto
La ENIAG es un levantamiento coordinado por la SEP para conocer cómo usan y perciben los estudiantes de educación superior la inteligencia artificial generativa. Su objetivo no fue sólo contar usuarios, sino entender percepciones, frecuencias y tipos de uso en el contexto escolar.
Lo que distingue a este caso de otros estudios es su alcance. Con más de 1.5 millones de respuestas, recopiladas en instituciones públicas, privadas, normales y tecnológicas de todo México según Milenio, la encuesta abarca realidades muy distintas: desde universidades con amplia infraestructura digital hasta escuelas normales y tecnológicos regionales.
Por qué importa la escala
- Diversidad institucional: al incluir varios subsistemas, la cifra no refleja sólo a las universidades más visibles de las grandes ciudades.
- Respaldo oficial: al ser un ejercicio de la SEP, es una fuente institucional que puedes citar en reportajes, artículos académicos o el marco contextual de una tesis.
- Comparabilidad futura: un levantamiento de este tamaño sienta una línea base para medir cómo cambia la adopción de la IA en los próximos años.
Eso no significa que la ENIAG sea perfecta ni que responda a todas las preguntas. Lo veremos en la sección de lectura crítica.
Cuántos estudiantes usan ChatGPT para tareas: las cifras clave
Para responder con precisión cuántos estudiantes usan ChatGPT para tareas, conviene separar tres indicadores que a menudo se mezclan en titulares: conocimiento, uso para textos académicos y frecuencia de uso. La siguiente tabla resume los datos verificados de la ENIAG.
| Indicador | Resultado | Lectura sencilla | Fuente de la cobertura |
|---|---|---|---|
| Conoce o está familiarizado con la IA generativa | 93% | Más de nueve de cada diez | La Jornada |
| Usa IA generativa para textos académicos, ensayos, tareas y resúmenes | Entre 77% y 79% | Más de tres de cada cuatro | Serendipia |
| Uso habitual (al menos una vez por semana) | 66% | Dos de cada tres | Resultados de la ENIAG |
| Respuestas recopiladas | Más de 1.5 millones | Uno de los levantamientos más grandes del mundo en su tema | Milenio |
El rango de 77% a 79% aparece así en la cobertura porque, como explica Serendipia, corresponde al porcentaje de estudiantes que utilizan IA generativa para la elaboración de textos y trabajos académicos, como ensayos, resúmenes, tesis o redacción general. Si vas a citarlo, lo más honesto es reportar el rango completo en lugar de redondear al número más alto.
Un matiz importante: la ENIAG pregunta por herramientas de IA generativa en general. ChatGPT es la herramienta predominante, pero la cifra no se refiere exclusivamente a él. Si escribes un titular del tipo “8 de cada 10 usan ChatGPT”, estás simplificando de más. Una formulación más rigurosa sería: “Más de tres de cuartas partes de los universitarios usa IA generativa, sobre todo ChatGPT, para sus tareas”.
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De conocer a usar: cómo leer el 93%, el 79% y el 66%
Los tres indicadores forman una especie de embudo. Arriba está el conocimiento (93%, según La Jornada), en medio el uso para textos académicos (77% a 79%) y abajo el uso habitual semanal (66%).
Primera brecha: de conocer a usar para tareas
Entre quienes conocen la IA generativa y quienes la usan para trabajos académicos hay una diferencia de entre 14 y 16 puntos porcentuales. Esa distancia sugiere que una parte de los estudiantes sabe qué es la herramienta pero decide no usarla para sus entregas, ya sea por desconfianza, por reglas de su institución, por falta de acceso o por convicción personal. La encuesta, tal como se ha difundido, no desglosa esas razones, así que cualquier explicación concreta debe presentarse como hipótesis.
Segunda brecha: del uso ocasional al hábito
El 66% que la usa al menos una vez por semana indica que, para dos de cada tres universitarios, la IA ya forma parte de su rutina escolar. No se trata de una curiosidad que se prueba una vez: es una herramienta de trabajo recurrente. Para un docente, este dato es quizá el más relevante, porque implica que cualquier actividad evaluable fuera del aula probablemente convive con la IA.
Cuidado con restar porcentajes a la ligera
Las cifras provienen de preguntas distintas, de modo que no conviene presentar la diferencia entre 79% y 66% como “13% usa IA sólo de vez en cuando” sin conocer la estructura exacta del cuestionario. Si necesitas ese tipo de cruce, lo correcto es consultar los microdatos o el informe oficial completo, no inferirlo de los titulares.
Qué tipo de tareas se hacen con IA
El hallazgo central de la ENIAG se concentra en la producción de textos: ensayos, tareas escritas, resúmenes y redacción académica en general, incluidas tesis. Esto tiene sentido: los modelos de lenguaje como ChatGPT están diseñados para generar y reorganizar texto, que es justamente el producto que más se evalúa en la universidad.
Desde la perspectiva de la integridad académica, no todos los usos pesan igual. Una forma práctica de pensarlo es por niveles:
- Apoyo a la comprensión: pedir explicaciones de un concepto, ejemplos o analogías. Suele ser el uso menos problemático.
- Apoyo a la organización: generar un esquema, ordenar ideas o sugerir una estructura. Útil si el contenido final lo construyes tú.
- Apoyo a la redacción: corregir estilo, mejorar claridad o reformular párrafos propios. Aquí ya conviene declarar el uso si tu institución lo pide.
- Generación de contenido evaluable: entregar como propio un texto producido por la IA. Es el escenario que más preocupa a docentes y autoridades.
Si estás en el nivel de la tesis, plataformas como Tesify te acompañan con un editor paso a paso para estructurar capítulos, formatear en APA 7 y organizar tu bibliografía, siempre con verificación de originalidad incluida. La lógica es usar la IA como andamio, no como autor sustituto.
Cada disciplina tiene matices propios. Por ejemplo, si estudias periodismo, te puede interesar esta guía de temas de tesis sobre IA y transformación digital en comunicación y periodismo; y si vienes de Derecho, existen líneas de investigación sobre inteligencia artificial y derecho en México que exploran justamente la regulación de estas herramientas.
Lectura crítica: qué dicen y qué no dicen los datos
Un buen caso de estudio no sólo celebra sus cifras: también reconoce sus límites. Antes de citar la ENIAG, ten en cuenta estos puntos.
- Es autorreporte. Los porcentajes reflejan lo que los estudiantes declaran. Puede haber subdeclaración (por temor a sanciones) o sobredeclaración (por considerar “uso” cualquier consulta mínima).
- Gran tamaño no equivale a representatividad automática. Más de 1.5 millones de respuestas es una cifra enorme, pero la validez estadística depende de cómo se distribuyeron esas respuestas entre instituciones, regiones y carreras. Si tu trabajo exige rigor muestral, busca la nota metodológica oficial.
- “IA generativa” no es sólo ChatGPT. La herramienta predomina, pero el indicador agrupa varias.
- Uso no es lo mismo que fraude. Que casi ocho de cada diez usen IA para textos académicos no significa que esa proporción entregue trabajos plagiados. La encuesta mide uso, no mala conducta.
- Faltan desgloses en la cobertura pública. Lo difundido no permite comparar, por ejemplo, áreas de conocimiento o semestres. Evita inventar esos cruces.
Si quieres trabajar con la ENIAG u otras bases similares en una investigación propia, revisa esta guía sobre dónde encontrar datasets abiertos y cómo citarlos en APA 7. También puede servirte la propuesta de ciencia de datos como tema de tesis en México, donde el uso de IA en educación es una línea con mucho potencial.
El debate normativo: lineamientos en lugar de prohibición
La conclusión institucional más relevante del caso no es un número, sino una postura. El informe y las autoridades educativas señalan la urgencia de generar lineamientos éticos y formativos que regulen la evaluación académica frente al uso generalizado de estas herramientas, en lugar de recurrir a la prohibición.
La razón es práctica: con dos de cada tres estudiantes usando IA cada semana, prohibirla sería difícil de vigilar y dejaría a los alumnos sin orientación sobre cómo usarla bien. El enfoque formativo apunta a tres frentes:
| Frente | Pregunta que responde | Ejemplo de acción |
|---|---|---|
| Ético | ¿Qué usos son aceptables y cuáles no? | Políticas claras de declaración del uso de IA en trabajos escritos |
| Formativo | ¿Cómo se usa bien la IA? | Talleres sobre verificación de fuentes, citación y paráfrasis |
| Evaluativo | ¿Cómo evaluar el aprendizaje real? | Más defensa oral, borradores con seguimiento y trabajo en clase |
Para ver cómo se aterriza esta discusión en disciplinas concretas, consulta las guías sobre uso ético de la IA en una tesis de Ciencia Política, que detalla qué declarar y cómo verificar tu originalidad.
Lecciones del caso para estudiantes, docentes y periodistas
Si eres estudiante
Formas parte de una mayoría: la IA ya está en tu rutina académica, y eso no es un problema en sí. Lo que marca la diferencia es la transparencia y la autoría. Revisa el reglamento de tu institución, declara el uso cuando se requiera, verifica cada dato que la IA te proponga y nunca entregues como propio un texto que no puedas explicar. Antes de entregar, haz una autoverificación de originalidad.
Si eres docente o académico
El dato del 66% de uso semanal es una invitación a rediseñar la evaluación. Actividades que piden sólo un producto final escrito fuera del aula son las más expuestas. Integrar etapas intermedias, discusión oral y reflexión sobre el proceso permite evaluar el aprendizaje incluso cuando la IA participa.
Si eres periodista o bloguero
Al citar la ENIAG, sigue tres reglas: atribuye a la SEP como coordinadora, usa el rango de 77% a 79% y no lo redondees, y aclara que se trata de IA generativa en general, con ChatGPT como herramienta principal. Así tu nota será precisa y difícil de refutar.
Entrega con confianza. Si tus trabajos o tu tesis pasaron por herramientas de IA, verifica su originalidad antes de entregarlos con Tesify Antiplagio: detecta similitudes, te indica dónde falta una cita y te guía para parafrasear y citar en APA 7. Regístrate gratis y escribe con integridad académica.
Preguntas frecuentes
¿Cuántos estudiantes usan ChatGPT para tareas en México?
Según la ENIAG de la SEP, entre el 77% y el 79% de los universitarios encuestados usa herramientas de IA generativa, con ChatGPT como la predominante, para elaborar textos académicos, ensayos, tareas y resúmenes.
¿Con qué frecuencia usan la IA los universitarios mexicanos?
El 66% de los estudiantes de educación superior reporta usar estas herramientas de forma habitual, al menos una vez por semana, de acuerdo con los resultados de la ENIAG.
¿Cuántas respuestas reunió la ENIAG?
La encuesta registró más de 1.5 millones de respuestas de estudiantes de distintos tipos de instituciones de todo México, lo que la ubica entre los levantamientos más grandes del mundo sobre IA en educación superior.
¿Qué porcentaje de estudiantes conoce la inteligencia artificial generativa?
El 93% de los estudiantes encuestados manifestó conocer y estar familiarizado con el término y las herramientas de inteligencia artificial generativa.
¿La SEP propone prohibir el uso de ChatGPT en las universidades?
No. El informe y las autoridades educativas plantean la necesidad de crear lineamientos éticos y formativos que regulen la evaluación académica frente al uso generalizado de la IA, en lugar de prohibirla.
¿Cómo debo citar los datos de la ENIAG en un reportaje o una tesis?
Atribuye la encuesta a la SEP, reporta el rango completo de 77% a 79% sin redondear, aclara que se refiere a IA generativa en general y, si tu trabajo lo exige, consulta la nota metodológica oficial antes de hacer cruces o comparaciones.