Dos de cada tres estudiantes universitarios en México utilizan herramientas de inteligencia artificial generativa al menos una vez por semana, y apenas el 3% asegura no haberlas usado nunca, según los resultados difundidos por la ANUIES. Esa cifra resume el hallazgo central de la encuesta uso de IA en universidades mexicanas que hoy funciona como referencia nacional: la Encuesta Nacional sobre Usos y Percepciones de la Inteligencia Artificial Generativa en la Educación Superior en México, conocida como ENIAG 2025.
Este análisis la trata como un estudio de caso: qué se midió, a quién, qué encontró y qué lecciones deja para quienes estudian, enseñan, investigan o reportan sobre educación superior. Si eres periodista, aquí tienes cada cifra con su fuente; si estás escribiendo tu tesis, verás por qué el dato más incómodo de la encuesta te afecta directamente.
La conclusión adelantada es clara: la adopción ya ocurrió, pero las reglas institucionales no han avanzado al mismo ritmo. Entre ambos fenómenos se abre un espacio de riesgo para la integridad académica que conviene entender con datos y no con intuiciones.
El caso: qué es la ENIAG 2025 y quién la coordina
La ENIAG 2025 es la investigación de referencia a nivel nacional sobre cómo el estudiantado y el profesorado de educación superior conocen, usan y perciben la inteligencia artificial generativa. Su coordinación corrió a cargo de la Secretaría de Educación Pública (SEP) junto con la ANUIES y con la participación de instituciones académicas como la UNAM, FLACSO México y el Tecnológico de Monterrey.
Esa combinación de actores importa. Mucha de la conversación pública sobre IA en las aulas mexicanas se apoyaba en sondeos acotados a una sola universidad o en anécdotas de salón de clases. Una encuesta con respaldo de la autoridad educativa federal y de la asociación que agrupa a las principales instituciones del país ofrece un piso común de evidencia: un dato que puedes citar en una nota, en un artículo académico o en el marco teórico de tu tesis sin depender de una fuente aislada.
Para efectos de este estudio de caso, la ENIAG responde a tres preguntas: ¿cuánto se usa la IA generativa?, ¿para qué se usa?, y ¿qué tan preparadas están las instituciones para regular ese uso? Las dos primeras tienen respuestas contundentes. La tercera deja un hueco que explica buena parte de los dilemas éticos actuales.
Cómo leer la encuesta uso de IA en universidades mexicanas: muestra y alcance
Antes de citar cualquier porcentaje, conviene conocer la escala del levantamiento. De acuerdo con la información difundida por la ANUIES, la muestra es representativa y abarca más de 2,900 instituciones, 1.14 millones de estudiantes y 133 mil docentes.
| Dimensión de la muestra | Alcance reportado |
|---|---|
| Instituciones de educación superior | Más de 2,900 |
| Estudiantes | 1.14 millones |
| Docentes | 133 mil |
Con una base de ese tamaño, los resultados permiten hablar del sistema de educación superior en su conjunto y no solo de un tipo de institución. Aun así, una lectura rigurosa exige algunas precauciones:
- Distingue conocer de usar. El 93% que conoce el concepto de IA generativa no es lo mismo que el 66% que la usa de forma cotidiana. Mezclar ambas cifras es uno de los errores más comunes en notas periodísticas.
- Revisa la definición de uso cotidiano. La encuesta lo entiende como al menos una vez por semana o diariamente. Si escribes que dos de cada tres estudiantes usan IA a diario, estarás exagerando el dato.
- Atiende el subgrupo. El 75% que desconoce las normas institucionales se refiere a estudiantes de universidades públicas, no al total del estudiantado.
- Recuerda que son percepciones. La mejora en el desempeño escolar es percibida por los propios alumnos; no es una medición de calificaciones.
Hallazgo 1: la adopción ya es mayoritaria
El primer bloque de resultados describe un fenómeno consolidado. Según la ANUIES, el 93% de los estudiantes universitarios conoce el concepto de inteligencia artificial generativa y dos de cada tres (66%) la utilizan de forma cotidiana. Solo el 3% reportó no haberla usado nunca.
| Indicador de adopción | Resultado ENIAG 2025 |
|---|---|
| Conoce el concepto de IA generativa | 93% |
| La usa de forma cotidiana (al menos semanal) | 66% |
| Nunca la ha utilizado | 3% |
La lectura de estas cifras cambia el marco del debate. Ya no tiene sentido preguntar si los universitarios mexicanos usan IA: la pregunta pertinente es cómo la usan y bajo qué reglas. Para un docente, esto significa que diseñar evaluaciones asumiendo que el estudiantado no tiene acceso a estas herramientas es partir de un supuesto que los datos desmienten. Para quien investiga, significa que el no uso es hoy la excepción estadística.
Si la IA ya forma parte de tu proceso de escritura, verifica tu originalidad antes de entregar. Tesify Antiplagio hace una autoverificación de similitud de tu propia tesis, señala los pasajes que necesitan cita y te enseña a parafrasear y citar correctamente en APA 7. No está diseñada para evadir a tus evaluadores, sino para ayudarte a escribir con originalidad. El registro es gratis.
Hallazgo 2: una brecha de género en el uso cotidiano
La encuesta detecta una diferencia entre hombres y mujeres. Según el reporte difundido por FLACSO México, el 69.7% de los estudiantes varones reporta un uso cotidiano de IA generativa, frente al 62.7% de las estudiantes mujeres. La distancia es de siete puntos porcentuales.
Los datos publicados describen la brecha, pero no la explican. Ahí hay una veta de investigación valiosa: ¿se relaciona con la distribución por áreas de conocimiento, con la confianza tecnológica autopercibida, con el acceso a dispositivos o con percepciones distintas sobre el riesgo de sanciones académicas? Cualquier interpretación causal requiere análisis adicional, y presentar la brecha como prueba de una sola causa sería un error metodológico.
Si buscas un tema de tesis con evidencia cuantitativa, esta diferencia puede convertirse en una pregunta de investigación bien delimitada. En nuestra guía de líneas de investigación de ciencia de datos con datos disponibles en México encontrarás ideas para plantear diseños que crucen variables de género, área disciplinar y tipo de institución.
Hallazgo 3: la escritura académica concentra el uso
El dato más relevante para la integridad académica está en el tipo de tareas. De acuerdo con FLACSO México, cerca de 8 de cada 10 estudiantes (79%) usan la IA generativa para redactar, resumir o generar textos de carácter académico. La encuesta reporta además que un 61% la utiliza para crear imágenes y un 15% para programar o corregir código.
| Tarea | Porcentaje del estudiantado |
|---|---|
| Redacción, resumen y generación de textos académicos | 79% |
| Creación de imágenes | 61% |
| Programación o corrección de código | 15% |
Que la escritura encabece la lista no sorprende, pero sí obliga a replantear cómo se evalúa. La tesis, el ensayo y el reporte de investigación son justamente los productos donde la autoría tiene más peso. Cuando casi ocho de cada diez estudiantes recurren a la IA para producir o transformar texto, la frontera entre apoyo legítimo y sustitución del trabajo intelectual se vuelve el centro de la discusión.
Esa frontera no se resuelve prohibiendo herramientas, sino aprendiendo a usarlas con método: pedir a la IA que proponga una estructura, revisar críticamente lo que sugiere, redactar con voz propia y documentar cada fuente. Plataformas como Tesify se construyeron con esa lógica: un editor paso a paso que ayuda a organizar la estructura, la bibliografía y el formato APA 7, con verificación de originalidad integrada. Si te interesa el impacto de estas herramientas en los medios y la comunicación, revisa también los temas de tesis sobre IA y transformación digital en comunicación y periodismo.
Hallazgo 4: optimismo y demanda de formación
El estudiantado no solo usa la IA; tiene expectativas altas sobre ella. Según el Tecnológico de Monterrey, el 80% de los alumnos considera que la inteligencia artificial generativa transformará radicalmente la carrera o el área profesional que estudia.
En el plano escolar, entre el 69% y el 73% de los alumnos percibe una mejora en su desempeño al emplear estas tecnologías, y más del 76% manifiesta interés explícito en recibir cursos formales de alfabetización y capacitación institucional en IA, de acuerdo con los resultados de la ENIAG difundidos por la ANUIES.
Estas cifras dibujan un perfil interesante: estudiantes que ya usan la herramienta, que creen que les ayuda y que, aun así, piden que alguien les enseñe a usarla bien. Lejos de una postura de rechazo a las reglas, el dato de formación sugiere una demanda de orientación. Para las instituciones, eso es una oportunidad: la disposición a capacitarse existe y el reto está en la oferta.
Una advertencia sobre la mejora percibida
Que un estudiante perciba mejor desempeño no equivale a que aprenda más. Un texto pulido con ayuda de IA puede obtener mejor calificación sin que su autor domine el contenido. Si citas este dato en una nota o en un artículo, preséntalo siempre como percepción y evita traducirlo en una afirmación sobre resultados de aprendizaje.
Hallazgo 5: el vacío normativo en universidades públicas
El hallazgo con mayores implicaciones institucionales es también el más breve. Según el Tecnológico de Monterrey, el 75% de los estudiantes de universidades públicas desconoce si su institución cuenta con alguna norma o lineamiento sobre el uso de inteligencia artificial.
Conviene leerlo con precisión. El dato no dice que tres de cada cuatro universidades públicas carezcan de reglas; dice que tres de cada cuatro estudiantes no saben si existen. Ambas situaciones son problemáticas por razones distintas: la primera es un vacío regulatorio, la segunda es un fallo de comunicación. En cualquiera de los dos casos, el resultado práctico es el mismo: el estudiante decide por su cuenta qué es aceptable.
Cruzado con el 79% que usa IA para textos académicos, el panorama es claro: una mayoría produce trabajos escritos con apoyo de IA sin conocer el criterio con el que serán evaluados. Ese desfase es terreno fértil para malentendidos, acusaciones de plagio y sanciones que el estudiante no anticipó.
Mientras tu universidad define o difunde sus lineamientos, puedes adoptar criterios de transparencia por iniciativa propia. Te recomendamos revisar cómo hacerlo según tu disciplina en nuestras guías sobre qué declarar al usar IA en una tesis de ciencia política y sobre el uso de IA con integridad en una tesis de arquitectura. Si te interesa el ángulo jurídico de este vacío, las líneas de investigación sobre inteligencia artificial y derecho en México ofrecen punto de partida.
Lecciones del caso para estudiantes, docentes y periodistas
Si eres estudiante de licenciatura o posgrado
- Pregunta formalmente a tu coordinación o a tu asesor si existe un lineamiento sobre IA. Que no lo conozcas no significa que no exista.
- Documenta cómo usaste la IA: para qué etapa, con qué propósito y qué revisaste tú.
- Verifica la originalidad de tu texto antes de entregarlo y cita toda idea que no sea tuya.
Si eres docente o directivo
- Asume la adopción como punto de partida: la encuesta muestra que el no uso es marginal.
- Comunica las reglas tanto como las diseñas; el dato del 75% apunta a un problema de difusión, no solo de existencia.
- Aprovecha la demanda de formación: más de tres cuartas partes del estudiantado quieren capacitación.
Si eres periodista o divulgador
- Distingue conocer, usar y usar cotidianamente; son indicadores diferentes.
- Especifica el subgrupo cuando cites el dato sobre normas institucionales.
- Atribuye cada cifra a la institución que la difundió y enlaza a la fuente.
Cómo citar la ENIAG en tu trabajo
Para usar estos datos en una tesis o en un artículo, cita el informe o la publicación oficial de la institución que difundió la cifra, no una nota secundaria. Como la ENIAG fue coordinada por varias instituciones, revisa en el documento original cuál aparece como autor corporativo y respétalo en tu referencia APA 7.
Tres prácticas te ahorrarán observaciones del comité: consulta siempre el documento fuente antes de citar, copia los porcentajes tal como aparecen sin redondearlos y señala el subgrupo al que se refiere cada dato. Si vas a trabajar con bases de datos abiertas para complementar la encuesta, nuestra guía sobre dónde encontrar datasets abiertos y cómo citarlos en APA 7 explica el formato paso a paso.
Conclusión: adopción masiva, reglas pendientes
El caso ENIAG 2025 deja una fotografía nítida del sistema universitario mexicano: un 93% que conoce la IA generativa, un 66% que la usa de forma cotidiana, un 79% que la aplica a textos académicos y un 75% de estudiantes de universidades públicas que no sabe qué dicen las reglas de su institución. La tecnología llegó primero; la gobernanza académica va detrás.
Para quienes escriben una tesis, la lección práctica es asumir la responsabilidad de la transparencia sin esperar a que la norma llegue. Usar IA no es el problema; entregar un texto sin saber qué partes requieren cita, sí lo es.
Antes de entregar tu tesis, haz tu propia revisión de originalidad. Con Tesify Antiplagio puedes autoverificar la similitud de tu texto, identificar los pasajes que necesitan cita y aprender a parafrasear y citar en APA 7. Es una herramienta para fomentar la integridad académica y el uso responsable de la IA. Regístrate gratis.
Preguntas frecuentes
¿Qué es la ENIAG 2025?
Es la Encuesta Nacional sobre Usos y Percepciones de la Inteligencia Artificial Generativa en la Educación Superior en México, coordinada por la SEP junto con la ANUIES y con la participación de la UNAM, FLACSO México y el Tecnológico de Monterrey. Su muestra abarca más de 2,900 instituciones, 1.14 millones de estudiantes y 133 mil docentes.
¿Cuántos estudiantes universitarios usan IA en México según la ENIAG?
El 66% de los estudiantes universitarios usa herramientas de IA generativa de forma cotidiana, es decir, al menos una vez por semana. El 93% conoce el concepto y solo el 3% dice no haberlas utilizado nunca.
¿Para qué usan la IA generativa los universitarios mexicanos?
El 79% la utiliza para redactar, resumir o generar textos académicos, el 61% para crear imágenes y el 15% para programar o corregir código. La escritura académica es, por mucho, el uso predominante.
¿Las universidades mexicanas tienen reglas sobre el uso de IA?
La encuesta no mide directamente cuántas instituciones tienen normas, pero encontró que el 75% de los estudiantes de universidades públicas desconoce si su institución cuenta con lineamientos sobre el uso de IA. Esto revela un problema de regulación, de comunicación o de ambos.
¿Cómo puedo usar IA en mi tesis sin faltar a la integridad académica?
Consulta con tu asesor o coordinación si existe un lineamiento, documenta para qué etapas usaste la IA, redacta con tu propia voz, cita todas las fuentes en APA 7 y verifica la originalidad de tu texto antes de entregarlo con una herramienta de autoverificación como Tesify Antiplagio.